Inteligência Artificial
Aulas Práticas
As aulas práticas são dadas pelos docentes indicados aqui, de acordo com o horário publicado aqui.
Planificação
| Aula | Datas | Matéria Prevista | Observações | |
| P1-P4 | P5-P8 | |||
| 1 | 24/9 | 25/9 | Procura em espaço de estados | Enunciado |
| 2 | 1/10 | 2/10 | Procura local e com adversários | Enunciado |
| 3 | 8/10 | 9/10 | Satisfação de restrições | Enunciado |
| 4 | 15/10 | 16/10 | Agentes Lógicos | Enunciado |
| 5 | 22/10 | 23/10 | Programação por Conjuntos de Resposta | Enunciado |
| 6 | 29/10 | 30/10 | Programação por Conjuntos de Resposta | Desafio 1 |
| 7 | 5/11 | 6/11 | Planeamento | |
| 8 | 12/11 | 13/11 | Probabilidade e redes bayesianas | |
| 9 | 19/11 | 20/11 | Probabilidade e redes bayesianas | |
| 10 | 26/11 | 27/11 | Árvores de decisão e avaliação de modelos | |
| 11 | 3/12 | 4/12 | Redes neuronais e deep learning | |